빅데이터/빅데이터 기본3 3. 빅데이터 수집 1. 빅데이터 생성 - Data : 관찰 및 측정을 통해 획득, 가공되지 않은 단순한 사실이나 결과를 의미 - Information : 데이터를 가공하여 얻은 결과로, 의사결정에 기여 *Data는 에 기반, 존재론적 특징과 구성에 따라 구분됨 2. 빅데이터 수집 - 시스템 내외부에서 주기성을 갖고 필요한 형태로 데이터를 모으는 작업 - 유용한 데이터 선택을 통한 산출물의 품질 향상 기대 - 최적의 방법론을 선택하여 수집 안정성을 극대화 - 수집 방법론을 선택하여 소요되는 비용을 최소화 3. 빅데이터 수집 절차 - 수집 데이터 선정 -> 세부계획 수립 -> 테스트 수집 -> 수집 진행 - 수집 데이터 선정 : 가능성, 정확성, 난이도, 비용, 보안의 측면을 고려하여 선정 - 가능성 : 데이터가 수집 가능한.. 2023. 3. 5. 2. 빅데이터의 개념(2) 1. 지식 경영의 핵심 - 지식 경영 : 개인의 암묵지와 집단의 형식지가 회전하며 생성, 발전, 전환되는 지식의 발전을 기반으로 한 기업의 경영 - 암묵지 : 학습과 체험을 통해 개인이 습득, 경험을 통해 습득된 무형 지식 - 형식지 : 교과서, 문서로 형상화된 지식, 외부로 표출되어 공유할 수 있는 지식 - 암묵지와 형식지의 지식 전환 : 공통화, 표출화, 연결화, 내면화 by. Polanyi - 공통화 : 암묵적 지식을 다른사람에게 알려주는 것 (암묵지 -> 암묵지) - 표출화 : 암묵적 지식을 형식지로 만드는 것 (암묵지 -> 형식지) - 연결화 : 형식지에 자신이 알고있는 지식을 추가하는 것 (형식지 -> 형식지) - 내면화 : 형식지를 보고 타인이 암묵적 지식을 습득 (형식지 -> 암묵지) 2... 2023. 3. 5. 1. 빅데이터의 개념(1) 1. 빅데이터란 무엇인가? - 빅데이터는 기존 데이터 처리 응용 소프트웨어가 처리하기에 매우 거대하거나 복잡한 데이터의 집합 - 과거에는 데이터 취급을 위해 DBMS, Database Management System 혹은 Datawarehouse의 구축이 중요 - 현재는 흔히 제타(Zeta)시대에 돌입 후 데이터 취급을 위한 새로운 방법론이 필요 * 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기술은 빅데이터 분석에 경제성을 제공 2. 데이터의 시대적 특징 - 현대 데이터의 흐름이 증가, 데이터를 다루는 플랫폼의 혁신적인 변화 - PC 시대 : 데이터베이스 개념 정립, PC통신 시작, 데이터의 규모가 작고 교류가 적음 - 인터넷 시대 : 초고속 인터넷의 도입, 포털 서비스, 데이터의 규모 및 절대적 교.. 2023. 3. 4. 이전 1 다음